更新:2025-03-04 23:24来源:互联网
标准差也被称为标准偏差或实验标准差,是衡量一组数据平均值分散程度的一种度量。
一、计算公式
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
注解:两个标准差公式里的x为一组数(n个数据)的算术平均值。当所有数(个数为n)概率性地出现时(对应的n个概率数值和为1),则x为该组数的数学期望。
二、标准差的意义
数值差异:一个较大的标准差代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差代表这些数值较接近平均值。
数据准确性:标准差小说明数据更加准确。
应用广泛:标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量,反映组内个体间的离散程度。
三、标准差的特点
非负性:标准差为非负数值。
单位相同:标准差与测量资料具有相同单位。
方差与标准差的关系:由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观衡量,所以常用方差开根号换算回标准差。